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    PEAK:AIO Die KI-gesteuerte Speicherrevolution

    Erleben Sie die zukunftsweisende Speicherlösung, die speziell für die hohen Anforderungen der künstlichen Intelligenz und Hochleistungsanwendungen entwickelt wurde.

Was ist PEAK:AIO?
Was ist PEAK:AIO?

Was ist PEAK:AIO?

PEAK:AIO ist keine gewöhnliche Software-definierte Speicherlösung (SDS). Es ist die einzige Speicherlösung, die von Grund auf entwickelt wurde, um den strengen Anforderungen der künstlichen Intelligenz (KI) und Hochleistungsanwendungen gerecht zu werden. Als Software konvertiert PEAK:AIO Ihren ausgewählten Server innerhalb von Minuten in den marktführenden AI-Datenserver.

Key Features

Schnell

Beschleunigte Leistung, die mit der KI-Verarbeitung Schritt hält.

Kosteneffektiv

Steigern Sie die Dateisystemleistung und -kapazität nahtlos und störungsfrei

Speziell für KI entwickelt

Erfüllt die besonderen Speicheranforderungen von KI-Workloads.

Benutzerfreundlich

Einfach zu bedienen und eliminiert das Speichermanagement, sodass Benutzer sich auf Innovation konzentrieren können.

Bewährt

Etabliert und stabil, unterstützt von einem erfahrenen Team, das Resellern hilft, AI-Geschäfte zu gewinnen.

Verkaufseffizienz

Verkürzt Verkaufszyklen durch den Wegfall langer Speicherdiskussionen.

Wie Sie mit PEAK:AIO mehr Aufträge mit höheren Gewinnspannen gewinnen können

Um sich in einem gesättigten Markt erfolgreich abzuheben und höhere Margen zu erzielen, ist es entscheidend, Ihr Budget gezielt auf Innovation statt auf veraltete Speicherlösungen auszurichten. Durch die effiziente Nutzung von PEAK:AIO können Sie Ihre Ressourcen optimal verteilen und mehr Mittel für leistungsstarke GPUs und kritische Komponenten bereitstellen. Diese strategische Neuausrichtung ermöglicht es Ihnen, einen klaren Wettbewerbsvorteil zu erlangen und sich durch gezielte Differenzierung von Ihren Mitbewerbern abzugrenzen.

Technische Spezifikationen

Ultra-Hochleistung und Datenmanagement
LeistungBis zu 200GB/s pro Knoten
DatenschutzRAID 0/10/5/6/N+2, asynchrone Replikation (optional)
Block-/DateipräsentationNFSv3 RDMA/TCP, NFSv4.x RDMA/TCP, NVMe-oF RDMA/TCP
NetzwerkNICS: CX-5,6 & 7, Ethernet, InfiniBand, Multipath-Unterstützung
SpeicherKapazität 30TB – 1.3PB (24 Laufwerksschassis), unterstützte Laufwerke: 7.69TB, 15.3TB, 30TB, 60TB
NVMe-AnbieterMicron, Samsung, Kioxia, Solidygn, SK Hynix, Dapustor Gen4/5
Hardware-AnbieterDell, HPE, ASUS, Supermicro, Gigabyte, Kaytus
Nachhaltigkeit1.1KWatts, 2 Rack-Einheiten, Single Node
Software-UnterstützungNVIDIA OS Native (keine Treiber benötigt), GPUDirect, VMware für vGPUs

Branchen Hotspots

  • Forschung/Hochschulbildung: 
    • Inkubator für KI-Projekte, der auf das Budget achtet. 
    • Reichhaltige Fallstudien zur Veranschaulichung des Erfolgs. 
  • KI-Startups: 
    • Schlank beginnen und nahtlos skalieren. 
    • Innovationszentriert, mit Speicher als stillem Partner. 
    • Vollständige POD-/Lösungsintegration ohne lästigen Speicheraufwand. 
  •  Gesundheitswesen: 
    • Bewährte Erfolgsbilanz mit referenzierbaren NHS-Implementierungen. 
    • Liefert einen Wert, der direkt mit KI-Ergebnissen im Gesundheitswesen verbunden ist.
  • Regierung / Verteidigungsministerium: 
    • Heimat zahlreicher sich entwickelnder KI-Projekte. 
    • Vielseitig für den internen und externen Einsatz. 
    • Verbesserte Verschlüsselungsoptionen für kompromisslose Sicherheit.
Getestete Leistung
Getestete Leistung

Getestete Leistung

  •  Liefert die volle Leistung an einen einzigen GPU-Rechenknoten.
    • Die meisten Anbieter verwenden mehrere Nodes, um Marketing-Benchmarks zu erzielen. 
    • Das bedeutet, dass sogar einzelne HGX/DGX-Verkäufe von einem kleinen PEAK:AIO profitieren. 
  • Ein einziger Speicherknoten treibt ein BasePod von GPU-Servern mit voller Leistung an. 
    • Von 1 bis 12 DGX H100-Servern. 
  • Hochentwickeltes, parallelisiertes Erasure Coding liefert RAID0-Leistung auch in RAID6-Konfiguration. 
  • Lineare Skalierung mit der Anzahl der Laufwerke und der Leistung. 

Bild : Independent performance comparision by Blocks and Files https://blocksandfiles.com/2023/12/12/peakaio-gpudirect-hpe/

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