• NVIDIA HGX-KI-Supercomputer

    NVIDIA HGX-KI-Supercomputer Die leistungsstärkste durchgängige Plattform für KI-Supercomputing

sysGen/SUPERMICRO4U GPU-Server inkl. NVIDIA HGX H100 4-GPU SXM5
sysGen/SUPERMICRO
4U GPU-Server inkl. NVIDIA HGX H100 4-GPU SXM5
SYS-421GU-TNXR
CPU
2x Intel Xeon Platinum 8558 (48-Cores, 2.10 GHz)
RAM
1TB (16x 64GB) DDR5-4800MHz ECC RDIMM
SSD
2x 3.84TB Gen4 NVMe
GPU
NVIDIA HGX H100 4-GPU SXM5
Network
2x 25GbE SFP28
2x 10GbE RJ-45
1x Dedicated IPMI Management
Support
incl. 3 Years Parts Warranty
146.560,- €NETTO
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sysGen/SUPERMICRO8U GPU-Server inkl. NVIDIA HGX H100 8-GPU SXM5
sysGen/SUPERMICRO
8U GPU-Server inkl. NVIDIA HGX H100 8-GPU SXM5
SYS-8125GS-TNHR
CPU
2x AMD EPYC GENOA 9654 (96 Cores, 2.40GHz)
RAM
1.5TB (24x 64GB) DDR5 4800MHz ECC RDIMM
SSD
2x 3.84TB Gen4 NVMe
GPU
NVIDIA HGX H100 8-GPU 80GB SXM5
Network
2x 10GbE RJ-45
1x Dedicated IPMI Management
Support
incl. 3 Years Parts Warranty
278.765,- €NETTO
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sysGen/SUPERMICRO8U GPU-Server inkl. NVIDIA HGX H200 8-GPU SXM5
sysGen/SUPERMICRO
8U GPU-Server inkl. NVIDIA HGX H200 8-GPU SXM5
SYS-821GE-TNHR
CPU
2x Intel Xeon Platinum 8468 (48 Cores, 2.10GHz)
RAM
2TB (32x 64GB) DDR5 4800MHz ECC RDIMM
SSD
1.92TB Gen4 NVMe
GPU
NVIDIA HGX H200 8-GPU 141GB SXM5
Network
2x 400GbE / Infiniband OSFP
1x Dedicated IPMI Management
Support
incl. 3 Years Parts Warranty
280.026,- €NETTO
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Speziell für die Konvergenz von Simulationen, Datenanalysen und KI entwickelt

Massive Datensätze, riesige Modelle beim Deep Learning und komplexe Simulationen erfordern mehrere Grafikprozessoren mit extrem schnellen Verbindungen und einem vollständig beschleunigten Softwarestack. Die NVIDIA HGX-KI–Supercomputing-Plattform vereint die volle Leistung von NVIDIA-Grafikprozessoren, NVIDIA NVLink, NVIDIA InfiniBand-Netzwerken und einem vollständig optimierten NVIDIA KI- und HPC-Softwarestack aus dem NVIDIA NGC-Katalog für höchste Anwendungsleistung. Dank der durchgängigen Leistung und Flexibilität ermöglicht es NVIDIA HGX Forschern und Wissenschaftlern, Simulationen, Datenanalysen und KI zu kombinieren, um wissenschaftlichen Fortschritt voranzutreiben.

Für Large Scale AI TrainingLarge Language Models, Generative AI Training, Autonomous Driving, Robotics
Für Large Scale AI TrainingLarge Language Models, Generative AI Training, Autonomous Driving, Robotics

Large-Scale AI-Training erfordert modernste Technologien, um die parallele Rechenleistung von GPUs zu maximieren. Dies ermöglicht das Training von Milliarden, wenn nicht sogar Billionen von KI-Modellparametern mit exponentiell wachsenden Datensätzen. NVIDIA's HGX H100/H200 SXM 8-GPU/4-GPU und die schnellsten NVlink & NVSwitch GPU-GPU-Verbindungen mit bis zu 900GB/s Bandbreite sowie die schnellste 1:1-Vernetzung zu jeder GPU für die Clusterbildung von Knoten sind darauf optimiert, große Sprachmodelle in kürzester Zeit von Grund auf zu trainieren.

Für HPC/AIEngineering Simulation, Scientific Research, Genomic Sequencing, Drug Discovery

Für HPC/AI

Engineering Simulation, Scientific Research, Genomic Sequencing, Drug Discovery

Um die Zeit bis zur Entdeckung für Wissenschaftler, Forscher und Ingenieure zu verkürzen, werden immer mehr HPC-Arbeitslasten durch maschinelle Lernalgorithmen und GPU-beschleunigtes paralleles Rechnen ergänzt. Viele der weltweit schnellsten Supercomputing-Cluster nutzen jetzt GPUs und die Leistungsfähigkeit von KI.

HPC-Arbeitslasten erfordern typischerweise datenintensive Simulationen und Analysen mit massiven Datensätzen und Präzisionsanforderungen. GPUs wie die H100/H200 von NVIDIA bieten eine beispiellose Leistung mit doppelter Genauigkeit und liefern 60 Teraflops pro GPU.

Unsere Supermicros hochflexible HPC-Plattformen ermöglichen hohe GPU- und CPU-Anzahlen in verschiedenen dichten Formfaktoren mit Rack-Skalen-Integration und Flüssigkeitskühlung.

Erster Schritt

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Allgemeine Daten
Weitere Informationen

FAQ - NVIDIA HGX Plattform

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