• Die Lösung für das perfekte AI-Training

    AI Training Workstations

Multi-GPU-Leistung für AI-Training

AI Training Workstations mit Multi-GPU bieten eine hohe Leistung für komplexes Modelltraining. So reduzieren Sie die Trainingszeiten und optimieren die Entwicklung von Deep Learning Modellen.

3-Jahres-Garantie für Ihre Sicherheit

Zuverlässigkeit ist ein Schlüsselelement eines jeden Systems. Unsere Workstations kommen standardmäßig mit einer 3-Jahres-Garantie und werden von uns vorab einem Belastungstest unterzogen, um eine sorgenfreie Nutzung zu gewährleisten.

Maßgeschneiderte Konfiguration

Jede Workstation kann individuell konfiguriert werden, um den spezifischen Anforderungen Ihres AI- und ML-Projekts gerecht zu werden. Kontaktieren Sie uns einfach.

Plug-and-Play
AI Training

Unsere Workstations sind sofort einsatzbereit und mit vorinstallierter Software ausgestattet, sodass Sie ohne Verzögerung mit der Entwicklung beginnen können.

AI Workstation Produkte

sysGen devCUBE™ GPU-Workstation inkl. 2x NVIDIA RTX 4090
sysGen devCUBE™ GPU-Workstation
inkl. 2x NVIDIA RTX 4090
devCube-4090
CPU
1x AMD Ryzen Threadripper PRO 5975WX (32 Cores, 3.60GHz)
RAM
256GB (4x 64GB) DDR4-3200MHz ECC RDIMM
SSD
1x 960GB Gen4 NVMe
GPU
2x NVIDIA RTX 4090
Network
1x 10GbE RJ-45
1x 1GbE RJ-45 (IPMI Shared)
Support
incl. 3 Years Parts Warranty
8.283,- €NETTO
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sysGen devCUBE™ GPU-Workstationinkl. 4x NVIDIA RTX A4000
sysGen devCUBE™ GPU-Workstation
inkl. 4x NVIDIA RTX A4000
devCube-A4000
CPU
1x AMD Ryzen Threadripper PRO 5975WX (32 Cores, 3.60GHz)
RAM
256GB (4x 64GB) DDR5-5600MHz ECC RDIMM
SSD
1x 960GB Gen4 NVMe
GPU
4x NVIDIA RTX A4000
Network
1x 10GbE RJ-45
1x 1GbE RJ-45 (IPMI Shared)
Support
incl. 3 Years Parts Warranty
10.470,- €NETTO
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sysGen devCUBE™ GPU-Workstationinkl. 2x NVIDIA RTX A5000
sysGen devCUBE™ GPU-Workstation
inkl. 2x NVIDIA RTX A5000
devCube-A5000
CPU
1x AMD Ryzen Threadripper PRO 5975WX (32 Cores, 3.60GHz)
RAM
256GB (4x 64GB) DDR5-5600MHz ECC RDIMM
SSD
1x 960GB Gen4 NVMe
GPU
2x NVIDIA RTX A5000
Network
1x 10GbE RJ-45
1x 1GbE RJ-45 (IPMI Shared)
Support
incl. 3 Years Parts Warranty
10.766,- €NETTO
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sysGen devCUBE™ GPU-Workstationinkl. 2x NVIDIA RTX 6000 Ada
sysGen devCUBE™ GPU-Workstation
inkl. 2x NVIDIA RTX 6000 Ada
devCube-6000Ada
CPU
1x AMD Ryzen Threadripper PRO 5975WX (32 Cores, 3.60GHz)
RAM
256GB (4x 64GB) DDR5-5600MHz ECC RDIMM
SSD
1x 960GB Gen4 NVMe
GPU
2x NVIDIA RTX 6000 Ada
Network
1x 10GbE RJ-45
1x 1GbE RJ-45 (IPMI Shared)
Support
incl. 3 Years Parts Warranty
21.190,- €NETTO
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sysGen devCUBE™ GPU-Workstationinkl. 2x NVIDIA RTX 5000 Ada
sysGen devCUBE™ GPU-Workstation
inkl. 2x NVIDIA RTX 5000 Ada
devCube-5000Ada
CPU
1x AMD Ryzen Threadripper PRO 5975WX (32 Cores, 3.60GHz)
RAM
256GB (4x 64GB) DDR5-5600MHz ECC RDIMM
SSD
1x 960GB Gen4 NVMe
GPU
2x NVIDIA RTX 5000 Ada
Network
1x 10GbE RJ-45
1x 1GbE RJ-45 (IPMI Shared)
Support
incl. 3 Years Parts Warranty
14.721,- €NETTO
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sysGen devCUBE™ GPU-Workstation inkl. 3x NVIDIA RTX 4000 Ada
sysGen devCUBE™ GPU-Workstation
inkl. 3x NVIDIA RTX 4000 Ada
devCube-4000Ada
CPU
1x AMD Ryzen Threadripper PRO 5975WX (32 Cores, 3.60GHz)
RAM
256GB (4x 64GB) DDR5-5600MHz ECC RDIMM
SSD
1x 960GB Gen4 NVMe
GPU
3x NVIDIA RTX 4000 Ada
Network
1x 10GbE RJ-45
1x 1GbE RJ-45 (IPMI Shared)
Support
incl. 3 Years Parts Warranty
8.840,- €NETTO
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Das steckt drin Vorinstallierte Software für AI Entwicklung

Das steckt drin

Unsere AI Training Workstations sind mit den neuesten und leistungsfähigsten Softwarelösungen ausgestattet, um Ihr Deep Learning und AI-Training zu optimieren:

  • Caffe: Eine schnelle und effiziente Deep Learning-Bibliothek, die besonders für Convolutional Neural Networks (CNNs) geeignet ist.
  • Torch: Ein Framework, das dynamische Netzwerke und eine einfache Programmiersprache unterstützt und ideal für Machine Learning und Deep Learning ist.
  • Theano: Eine Python-Bibliothek, die die Definition, Optimierung und Evaluierung mathematischer Ausdrücke mit Multi-Dimensional-Arrays vereinfacht.
  • TensorFlow: Ein Open-Source-Framework, das besonders für das Training und die Inferenz von tiefen neuronalen Netzen entwickelt wurde.
  • CUDA (inklusive cuDNN): Eine parallele Computerplattform und API von NVIDIA, die die Leistung der GPUs für die Berechnung intensiver Aufgaben nutzt. cuDNN ist eine GPU-beschleunigte Bibliothek, die speziell für Deep Learning optimiert ist.

WOZU AI? EINSATZBEREICHE VON AI TRAINING WORKSTATIONS

Geschäftsprozesse optimieren

AI Training Workstations helfen, Geschäftsprozesse durch maschinelles Lernen zu automatisieren und effizienter zu gestalten. Sie ermöglichen datengetriebene Entscheidungen, die Kosten senken und die Produktivität steigern.

Forschung und Entwicklung

In der Forschung analysieren AI Training Workstations große Datenmengen schnell und präzise. Dies unterstützt Innovationen in Bereichen wie medizinische Diagnostik und Pharmazie.

Sicherheit und Überwachung

Sicherheitsunternehmen nutzen AI Training Workstations, um Überwachungssysteme zu verbessern. KI kann Bedrohungen in Echtzeit erkennen und präventive Maßnahmen vorschlagen.

Kundenerlebnis personalisieren

Unternehmen setzen KI ein, um Kundenverhalten zu analysieren und maßgeschneiderte Marketingstrategien zu entwickeln. Dies erhöht die Kundenzufriedenheit und -bindung.

Gesundheitswesen

Im Gesundheitswesen unterstützen AI Training Workstations die Diagnose und Behandlung von Krankheiten. KI-Modelle analysieren medizinische Daten, um präzise Diagnosen und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen.

Datenschutz

AI Training Workstations sind optimal für den Datenschutz, da die Daten lokal verarbeitet und nicht in die Cloud geschickt werden. Dies minimiert Sicherheitsrisiken und gewährleistet die Vertraulichkeit sensibler Informationen.

Möchten Sie mehr erfahren?

Sie brauchen mehr? Passende Hardware zum Thema AI-Training

Storage

Unsere leistungsfähigen Speicherlösungen bieten hohe Kapazität und Geschwindigkeit, um große Datenmengen effizient zu speichern und abzurufen. Perfekt für die Anforderungen von Big Data und maschinellem Lernen.

AI Training Server

Unsere AI Training Server sind für maximale Rechenleistung und Flexibilität konzipiert. Sie ermöglichen effizientes Training komplexer AI-Modelle und sind ideal für Forschung und Entwicklung.

Inference Hardware

Unsere Inference Hardware bietet die nötige Rechenkapazität, um AI-Modelle in Echtzeit auszuführen. Ideal für Anwendungen wie autonome Fahrzeuge, Bildverarbeitung und Sprachsteuerung.

FAQ - AI Training Workstations
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