AI Training Server - sysGen GmbH

HOHE EFFIZIENZ IM AI-TRAINING
AI Training Server

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Multi-GPU-Leistung für AI-Training

AI Training Server mit Multi-GPU bieten eine hohe Leistung für komplexes Modelltraining. So reduzieren Sie die Trainingszeiten und optimieren die Entwicklung von Deep Learning Modellen.

3-Jahres-Garantie für Ihre Sicherheit

Zuverlässigkeit ist ein Schlüsselelement eines jeden Systems. Unsere Server kommen standardmäßig mit einer 3-Jahres-Garantie und werden von uns vorab einem Belastungstest unterzogen, um eine sorgenfreie Nutzung zu gewährleisten.

Maßgeschneiderte Konfiguration

Jeder Server kann individuell konfiguriert werden, um den spezifischen Anforderungen Ihres AI- und ML-Projekts gerecht zu werden. Kontaktieren Sie uns einfach.

AI Server Produkte

NVIDIA DGX H200 1128GB The Universal System for AI Infrastructure

CPU

2x Intel Xeon Platinum 8480C (56 Cores, 2.0GHz)

RAM

2TB

SSD

2x 1.9TB NVMe M.2
8x 3.84TB NVMe U.2

GPU

8x NVIDIA H200 141GB

Network

4x OSFP (8x single-port 400Gb/s InfiniBand/Ethernet)
2x dual-port NVIDIA BlueField-3 DPUs VPI
1x 400Gb/s InfiniBand/Ethernet
1x 200Gb/s InifniBand/Ethernet

Warranty

includes 3 years NVIDIA Business-Standard Support

EDU

NVIDIA bietet einen EDU-Rabatt für Forschung und Lehre für dieses Produkt an, fragen Sie diesen bitte mit an.

Auf Anfrage

Jetzt anfragen

sysGen/SUPERMICRO
4U GPU-Server inkl. NVIDIA HGX H100 4-GPU SXM5

SYS-421GU-TNXR

CPU

2x Intel Xeon Platinum 8558 (48-Cores, 2.10 GHz)

RAM

1TB (16x 64GB) DDR5-4800MHz ECC RDIMM

SSD

2x 3.84TB Gen4 NVMe

GPU

NVIDIA HGX H100 4-GPU SXM5

Network

2x 25GbE SFP28
2x 10GbE RJ-45
1x Dedicated IPMI Management

Support

incl. 3 Years Parts Warranty

146.560,- €NETTO

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sysGen/SUPERMICRO
8U GPU-Server inkl. NVIDIA HGX H100 8-GPU SXM5

SYS-8125GS-TNHR

CPU

2x AMD EPYC GENOA 9654 (96 Cores, 2.40GHz)

RAM

1.5TB (24x 64GB) DDR5 4800MHz ECC RDIMM

SSD

2x 3.84TB Gen4 NVMe

GPU

NVIDIA HGX H100 8-GPU 80GB SXM5

Network

2x 10GbE RJ-45
1x Dedicated IPMI Management

Support

incl. 3 Years Parts Warranty

278.765,- €NETTO

Jetzt anfragen

sysGen/SUPERMICRO
8U GPU-Server inkl. NVIDIA HGX H200 8-GPU SXM5

SYS-821GE-TNHR

CPU

2x Intel Xeon Platinum 8468 (48 Cores, 2.10GHz)

RAM

2TB (32x 64GB) DDR5 4800MHz ECC RDIMM

SSD

1.92TB Gen4 NVMe

GPU

NVIDIA HGX H200 8-GPU 141GB SXM5

Network

2x 400GbE / Infiniband OSFP
1x Dedicated IPMI Management

Support

incl. 3 Years Parts Warranty

280.026,- €NETTO

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sysGen/SUPERMICRO
19” GPU-Rack-System inkl. 20x NVIDIA GH200

SYS-SRS-8125GS-DCLC-02

CPU

20x NVIDIA Grace Hopper Superchip GH200 (72 Cores)

RAM

20x 480GB LPDDR5X-4800MHz w/ECC

SSD

40x 3.84TB Gen4 NVMe

Network

1x 64-port 800Gb NDR Leaf Switch
1x 48-port 1/25G Management-Switch
Inkl. Verkabelung von NDR Infiniband
Inkl. Verkabelung von 10Gb/1Gb LAN

Support

incl. 3 Years Parts Warranty

Auf Anfrage

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NVIDIA DGX B200-180GB The Universal System for AI Infrastructure

CPU

2x Intel Xeon Platinum 8570 (56 Cores, 2.1GHz)

RAM

2TB (Optional: up to 4TB)

SSD

2x 1.9TB NVMe M.2
8x 3.84TB NVMe U.2

GPU

8x NVIDIA B200 180GB

Network

4x OSFP (8x single-port 400Gb/s InfiniBand/Ethernet)
2x dual-port QSFP112 NVIDIA BlueField-3 DPU
Up to 400Gb/s InfiniBand/Ethernet
10Gb/s onboard NIC with RJ45
100Gb/s dual-port ethernet NIC
Host baseboard management controller (BMC) with RJ45

Support

Includes 3 years NVIDIA Business Standard Support

EDU

NVIDIA bietet einen EDU-Rabatt für Forschung und Lehre für dieses Produkt an, fragen Sie diesen bitte mit an.

Auf Anfrage

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Vorteile der NVIDIA DGX und der HGX Plattform

NVIDIA DGX

NVIDIA DGX-Systeme bieten eine spezialisierte Infrastruktur für die KI-Entwicklung, die folgende Vorteile umfasst:

Integrierte Hochleistungs-GPUs: NVIDIA H200 und B200 GPUs bieten unübertroffene Rechenleistung für anspruchsvolle KI-Aufgaben.
Optimierte Software: NVIDIA AI Enterprise inkl. Base Command erleichtert die Verwaltung und Skalierung von KI-Anwendungen, was die Effizienz steigert.
Vielseitigkeit: DGX-Systeme eignen sich für verschiedene KI-Workloads, einschließlich Training, Inferenz und Analytics.
Erweiterbare Architektur: Die Möglichkeit, mehrere DGX-Systeme zu einem Cluster zusammenzufassen, ermöglicht es, KI-Projekte von jedem Umfang zu unterstützen.

NVIDIA DGX

HGX Lösungen

Supermicro's HGX-Plattform bietet ebenfalls beeindruckende Vorteile für KI-Anwendungen:

Multi-GPU-Unterstützung: Optimiert für das parallele Training großer KI-Modelle, erhöht die Verarbeitungskapazität und reduziert die Trainingszeiten.
Skalierbare Lösungen: Von Einzelserver-Konfigurationen bis hin zu umfangreichen Clustern, die auf spezifische Kundenbedürfnisse zugeschnitten sind.
Hohe Energieeffizienz: Entwickelt, um die Betriebskosten zu minimieren, bei gleichzeitiger Maximierung der Rechenleistung.
Umfassende Kompatibilität: Unterstützt eine breite Palette von Betriebssystemen und Anwendungen, was die Integration in bestehende Systeme erleichtert.

NVIDIA HGX

Sie brauchen mehr? Passende Hardware zum Thema AI-Training

Zu den Storage Servern

Storage

Unsere leistungsfähigen Speicherlösungen bieten hohe Kapazität und Geschwindigkeit, um große Datenmengen effizient zu speichern und abzurufen. Perfekt für die Anforderungen von Big Data und maschinellem Lernen.

Zu den AI Training Workstations

AI Training Workstation

Unsere Workstations sind speziell dafür entwickelt, die anspruchsvollen Anforderungen des AI-Trainings zu erfüllen. Sie bieten eine herausragende Rechenleistung. Perfekt für Forschung und Entwicklung, unterstützen unsere Workstations eine Vielzahl von AI-Anwendungen. Mit modernster Hardware und flexiblen Konfigurationsmöglichkeiten stellen wir sicher, dass Ihre AI-Projekte erfolgreich umgesetzt werden können.

Zu der Inference Hardware

Inference Hardware

Unsere Inference Hardware bietet die nötige Rechenkapazität, um AI-Modelle in Echtzeit auszuführen. Ideal für Anwendungen wie autonome Fahrzeuge, Bildverarbeitung und Sprachsteuerung.

FAQ - AI Training Server

Wie sind NVIDIA DGX Systeme für AI-Training optimiert?

NVIDIA DGX Systeme sind speziell für das Deep Learning Training konzipiert. Sie vereinen leistungsstarke GPUs, wie die NVIDIA A100 und H100, die für umfangreiche parallele Datenverarbeitung ausgelegt sind. Dies macht sie besonders effizient für das Training komplexer KI-Modelle mit großen Datenmengen.
Welche Vorteile bieten Supermicro HGX-Plattformen für AI-Training?

Supermicro HGX-Plattformen bieten maßgeschneiderte Lösungen für AI-Training mit High-Density GPU-Integration und hervorragender Kühlung, um die thermischen Anforderungen leistungsstarker GPUs zu bewältigen. Diese Systeme sind darauf ausgelegt, die Latenzzeiten zu minimieren und die Rechenleistung für intensives KI-Training zu maximieren.
Was sollte bei der Auswahl eines AI-Trainingsservers beachtet werden?

Bei der Auswahl eines AI-Trainingsservers sollten die spezifischen Anforderungen des KI-Modells, wie Datenmenge, Modellkomplexität und gewünschte Trainingszeit, berücksichtigt werden. Zudem sind Faktoren wie Systemskalierbarkeit, GPU-Leistung und die Möglichkeit zur Integration in bestehende Infrastrukturen entscheidend.
Können DGX und HGX Server für Trainingsaufgaben skaliert werden?

Ja, sowohl NVIDIA DGX als auch Supermicro HGX Plattformen unterstützen skalierbare Architekturen, die das Hinzufügen weiterer Einheiten ermöglichen, um mit den Anforderungen wachsender KI-Projekte Schritt zu halten. Dies erleichtert das Training umfangreicherer Modelle oder die Durchführung von mehreren Trainings parallel.
Wie wirkt sich die Hardware auf die Trainingsgeschwindigkeit aus?

Die Hardware, insbesondere die Art und Anzahl der GPUs sowie die Netzwerk- und Speicherinfrastruktur, spielt eine entscheidende Rolle bei der Trainingsgeschwindigkeit. Hochwertige GPUs wie die in DGX- und HGX-Systemen können die Trainingszeiten erheblich reduzieren, indem sie schnelle Datenverarbeitung und effiziente Parallelisierung ermöglichen.