KI-Optimierte Infrastruktur
als Schlüssel zur Zukunft der Telekommunikation
als Schlüssel zur Zukunft der Telekommunikation
Supermicro bietet maßgeschneiderte Serverlösungen für Telekommunikationsunternehmen, die eine optimale Basis für den Einsatz modernster Technologien wie 5G und 6G schaffen. Durch die leistungsstarke KI-Integration ermöglichen diese Systeme eine effizientere Netzwerkinfrastruktur und beschleunigte Datenanalysen. Mit einer der umfassendsten Auswahlen an NVIDIA-zertifizierten Systemen setzt Supermicro neue Maßstäbe in Leistung und Effizienz der KI-Infrastruktur. Ausgestattet mit den NVIDIA H100 und H200 Tensor Core GPUs bieten die Systeme eine bis zu neunfache Steigerung der Trainingsleistung gegenüber der vorherigen Generation, wodurch die Trainingszeit komplexer KI-Modelle von einer Woche auf nur 20 Stunden reduziert wird. Erweiterte Konnektivität durch PCIe 5.0, die vierte Generation von NVLink, NVIDIA ConnectX®-7 und BlueField®-3-Karten machen die Systeme optimal für Scale-out-Szenarien. Mit GPUDirect RDMA, NVIDIA Magnum IO und NVIDIA AI Enterprise Software ermöglichen diese Lösungen eine nahtlose und hochperformante KI-Bereitstellung.
Mit diesen hochmodernen Systemen können Telekommunikationsunternehmen ihre KI-Infrastruktur auf das nächste Level bringen, indem sie Netzwerke effizienter machen, schneller skalieren und zukunftsweisende Technologien wie 6G vorantreiben.
Erhöhte Trainingsgeschwindigkeit: Mit den neuesten NVIDIA H100 und H200 GPUs können komplexe AI-Modelle bis zu neunmal schneller trainiert werden, was die Entwicklungszeiten von Wochen auf Stunden reduziert.
Optimierte Netzwerkverbindungen: Durch die Integration von NVIDIA ConnectX®-7 und BlueField®-3 Karten sowie PCIe 5.0-Konnektivität werden Datenflüsse optimiert und Latenzzeiten minimiert.
Skalierbare Architektur: Von kleinen Unternehmen bis hin zu massiven AI-Trainings-Clustern bieten Supermicro und NVIDIA eine skalierbare Plattform, die sich an die jeweiligen Anforderungen anpasst.
| Dimensions (mm) H × W × D | 43 × 437 × 429 |
|---|---|
| Cooling | Air |
| Key Features | 5885 (Llama v2 7B) ɸeLLM Throughput(Tokens/sec per GPU) |
Use Cases:
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| GPU Support |
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| Dimensions (mm) H × W × D | 117.3 × 266.7 × 406.4 |
|---|---|
| Cooling | Air |
| Key Features | 5885 (Llama v2 7B) ɸdLLM Throughput(Tokens/sec per GPU) |
Use Cases:
| |
| GPU Support |
|
| Dimensions (mm) H × W × D | 89 × 437 × 574 |
|---|---|
| Cooling | Air |
| Key Features | 2335 (Llama v2 70B) *cLLM Throughput(Tokens/sec per GPU) |
Use Cases:
| |
| GPU Support |
|
| Dimensions (mm) H × W × D | 44 × 440 × 940 |
|---|---|
| Cooling | Air |
| Key Features | 3401 (Llama v2 70B) ɸaLLM Throughput(Tokens/sec per GPU) |
Use Cases:
| |
| GPU Support |
|
| Dimensions (mm) H × W × D | 174 × 449 × 842 |
|---|---|
| Cooling | Liquid |
| Key Features | 3269 (Llama v2 70B) ɸbLLM Throughput(Tokens/sec per GPU)
Data Center Cluster:
|
Use Cases:
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| GPU Support |
|
| Dimensions (mm) H × W × D | 356 × 437 × 843 |
|---|---|
| Cooling | Air |
| Key Features | 3269 (Llama v2 70B) ɸbLLM Throughput(Tokens/sec per GPU)
Data Center Cluster:
|
Use Cases:
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| GPU Support |
|