KI-Optimierte Infrastruktur

als Schlüssel zur Zukunft der Telekommunikation

als Schlüssel zur Zukunft der Telekommunikation

Supermicro bietet maßgeschneiderte Serverlösungen für Telekommunikationsunternehmen, die eine optimale Basis für den Einsatz modernster Technologien wie 5G und 6G schaffen. Durch die leistungsstarke KI-Integration ermöglichen diese Systeme eine effizientere Netzwerkinfrastruktur und beschleunigte Datenanalysen. Mit einer der umfassendsten Auswahlen an NVIDIA-zertifizierten Systemen setzt Supermicro neue Maßstäbe in Leistung und Effizienz der KI-Infrastruktur. Ausgestattet mit den NVIDIA H100 und H200 Tensor Core GPUs bieten die Systeme eine bis zu neunfache Steigerung der Trainingsleistung gegenüber der vorherigen Generation, wodurch die Trainingszeit komplexer KI-Modelle von einer Woche auf nur 20 Stunden reduziert wird. Erweiterte Konnektivität durch PCIe 5.0, die vierte Generation von NVLink, NVIDIA ConnectX®-7 und BlueField®-3-Karten machen die Systeme optimal für Scale-out-Szenarien. Mit GPUDirect RDMA, NVIDIA Magnum IO und NVIDIA AI Enterprise Software ermöglichen diese Lösungen eine nahtlose und hochperformante KI-Bereitstellung.

AI-Powered Telecom Infrastructure

Vorteile

Mit diesen hochmodernen Systemen können Telekommunikationsunternehmen ihre KI-Infrastruktur auf das nächste Level bringen, indem sie Netzwerke effizienter machen, schneller skalieren und zukunftsweisende Technologien wie 6G vorantreiben.

Trainingsgeschwindigkeit

Erhöhte Trainingsgeschwindigkeit: Mit den neuesten NVIDIA H100 und H200 GPUs können komplexe AI-Modelle bis zu neunmal schneller trainiert werden, was die Entwicklungszeiten von Wochen auf Stunden reduziert.

Netzwerkverbindungen

Optimierte Netzwerkverbindungen: Durch die Integration von NVIDIA ConnectX®-7 und BlueField®-3 Karten sowie PCIe 5.0-Konnektivität werden Datenflüsse optimiert und Latenzzeiten minimiert.

Architektur

Skalierbare Architektur: Von kleinen Unternehmen bis hin zu massiven AI-Trainings-Clustern bieten Supermicro und NVIDIA eine skalierbare Plattform, die sich an die jeweiligen Anforderungen anpasst.

Supermicro Systems Optimized for AI Applications

SYS-111E-F(D)WTR

Dimensions (mm) H × W × D	43 × 437 × 429
Cooling	Air
Cooling	Key Features	5885 (Llama v2 7B) ^ɸ^eLLM Throughput(Tokens/sec per GPU)
Use Cases: 5G Monetization with Edge AI 6G Research	Key Features
GPU Support	Max 1 Full Height Full Length Double-Width GPU NVIDIA L40

SYS-E403-13E-FRN2T

Dimensions (mm) H × W × D	117.3 × 266.7 × 406.4
Cooling	Air
Cooling	Key Features	5885 (Llama v2 7B) ^ɸ^dLLM Throughput(Tokens/sec per GPU)
Use Cases: 5G Monetization with Edge AI 6G Research	Key Features
GPU Support	Max 1 Full Height Full Length Double-Width GPU NVIDIA L40S

SYS-221HE-FTNR(D)

Dimensions (mm) H × W × D	89 × 437 × 574
Cooling	Air
Cooling	Key Features	2335 (Llama v2 70B) ^*^cLLM Throughput(Tokens/sec per GPU)
Use Cases: Reimagining Contact Centers to Enhance Customer Experiences Streamlined Network Operations Predictive Business Insights 5G Monetization with Edge AI 6G Research	Key Features
GPU Support	Max 2 Full Height Full Length Double-Width GPUs NVIDIA H100 NVL

ARS-111GL-NHR

Dimensions (mm) H × W × D	44 × 440 × 940
Cooling	Air
Cooling	Key Features	3401 (Llama v2 70B) ^ɸ^aLLM Throughput(Tokens/sec per GPU)
Use Cases: Reimagining Contact Centers to Enhance Customer Experiences Streamlined Network Operations Predictive Business Insights 5G Monetization with Edge AI 6G Research	Key Features
GPU Support	1 Onboard GPU NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip

SYS-421GE-TNHR2-LCC

Dimensions (mm) H × W × D	174 × 449 × 842
Cooling	Liquid
Cooling	Key Features	3269 (Llama v2 70B) ^ɸ^bLLM Throughput(Tokens/sec per GPU) Data Center Cluster: 15.8k BF16/FP16 TFLOPS 31.6k INT8 TOPS
Use Cases: AI Factories for National Sovereign AI Infrastructure Streamlined Network Operations Predictive Business Insights	Key Features
GPU Support	8 Onboard GPUs NVIDIA HGX H100/H200

SYS-821GE-TNHR

Dimensions (mm) H × W × D	356 × 437 × 843
Cooling	Air
Cooling	Key Features	3269 (Llama v2 70B) ^ɸ^bLLM Throughput(Tokens/sec per GPU) Data Center Cluster: 15.8k BF16/FP16 TFLOPS 31.6k INT8 TOPS
Use Cases: AI Factories for National Sovereign AI Infrastructure Streamlined Network Operations Predictive Business Insights	Key Features
GPU Support	8 Onboard GPUs NVIDIA HGX H100/H200