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News und Wissenswertes

NVIDIA-Mellanox-Data-Center
Bildquelle: NVIDIA
Die Notwendigkeit moderner Netzwerke

Die steigenden Datenmengen und die Anforderungen an Rechenzentren nehmen kontinuierlich zu, da Workloads zunehmend komplexer werden und neue Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI) immer höhere Anforderungen an die Infrastruktur stellen. Ein Drittel aller jährlich ausgelieferten Rechenzentrumsserver unterstützt softwaredefinierte Rechenzentrums-Stacks, die nur mit einer zukunftsfähigen Netzwerkinfrastruktur reibungslos laufen können. NVIDIA bietet Lösungen, die eine solche robuste, performante und sichere Infrastruktur ermöglichen.

Fortschrittliche Netzwerkarchitekturen für KI und High-Performance-Computing

Mit NVIDIA's neuen 800G-Switches und der Einführung der Blackwell-basierten Plattformen setzt das Unternehmen neue Maßstäbe. Diese sind optimal für GPU-Computing und KI-Infrastrukturen der nächsten Generation konzipiert und erlauben bahnbrechende Fortschritte in der Datenverarbeitung. Mit Geschwindigkeiten von bis zu 800 GB/s bieten sie die Leistung, die für KI-Systeme im Billionen-Parameter-Bereich erforderlich ist. NVIDIA DGX SuperPOD-Architekturen wie das DGX GB200-System schaffen so eine leistungsfähige Grundlage für intensive KI-Workloads.

Effizienz und Sicherheit mit beschleunigtem Networking

Die Lösungen von NVIDIA umfassen InfiniBand und Ethernet-Netzwerke, die speziell auf hohe Leistungsanforderungen und schnelle Konnektivität ausgelegt sind. Diese Technologien stellen eine schnelle Datenübertragung zwischen GPU-Servern sicher und schaffen eine sichere und transparente Netzwerkumgebung. NVIDIA BlueField DPUs und Spectrum-X bieten zusätzlich Möglichkeiten zur Netzwerkautomatisierung und bieten volle Netzwerktransparenz. Gerade bei sensiblen Daten und komplexen Anwendungen wird dadurch höchste Sicherheit und Effizienz gewährleistet.

Vorteile von NVIDIA's Netzwerk-Technologien

  1. Hochperformante KI-Workloads: Für die Verarbeitung von KI- und HPC-Workloads auf Rechenzentrumsebene bieten NVIDIA-Netzwerke eine optimierte Datenübertragungsrate und eine stabile, schnelle Verbindung zwischen den Systemen.

  2. Sicherheit und Transparenz: In einer zunehmend verteilten Netzwerkstruktur sind die Sicherheit und Sichtbarkeit von Daten im gesamten Netzwerk essenziell. NVIDIA’s Technologie ermöglicht die Überwachung und Kontrolle, die Rechenzentren für sichere und zuverlässige Umgebungen benötigen.

  3. Offload und Performance: Durch die Entlastung der Server durch RDMA over Converged Ethernet (RoCE) oder die isolierte Workload-Verarbeitung über BlueField DPUs bleibt mehr Rechenleistung für Applikationen und wichtige Aufgaben verfügbar.

Technologie im Fokus: BlueField und InfiniBand

Die NVIDIA BlueField-Plattform bietet Datencenter eine flexible und leistungsstarke Architektur, die Workloads effizient und sicher verwaltet – von Cloud- bis Edge-Anwendungen. Mit InfiniBand bietet NVIDIA zudem die schnellste Netzwerkperformance für anspruchsvolle KI- und wissenschaftliche Anwendungen.

Entwickler-Ökosystem und Tools zur Unterstützung innovativer Netzwerklösungen

Für Entwickler, Forscher und Cloud-Service-Provider stellt NVIDIA eine umfangreiche Infrastruktur zur Verfügung. Die Plattformen DOCA, Magnum IO und Morpheus bieten spezielle SDKs und technische Ressourcen zur Entwicklung und Optimierung sicherer Netzwerk- und Speicherlösungen. Diese Tools unterstützen bei der Datenübertragung, der Anwendungsentwicklung und der Cybersicherheit.

NVIDIA 800G-Switches NVIDIA DGX SuperPOD mit DGX GB200-Systemen NVIDIA BlueField
Data Processing Units (DPUs)
  • Optimiert für KI- und GPU-Computing der nächsten Generation:
    ie 800G-Switches von NVIDIA wurden entwickelt, um den hohen Datenfluss und die komplexen Anforderungen in KI- und HPC-Umgebungen (High-Performance Computing) zu bewältigen.
  • Extrem hohe Datenübertragungsrate: Diese Switches können bis zu 800 Gigabit pro Sekunde übertragen, was insbesondere für die Verwaltung und Skalierung großer KI-Modelle entscheidend ist.
  • Hochleistungsplattform für KI-Workloads:
    Die NVIDIA DGX SuperPOD-Architektur nutzt die leistungsstarken DGX GB200-Systeme, die sich besonders gut für anspruchsvolle KI- und HPC-Workloads eignen.
  • Innovative Netzwerkinfrastruktur:
    ie DGX GB200-Systeme sind mit modernsten NVIDIA-Netzwerklösungen ausgestattet und können generative KI auf großer Skala unterstützen.
  • Netzwerk-Offload und Sicherheit:
    BlueField-DPUs entlasten Server, indem sie Netzwerk-, Speicher- und Sicherheitsfunktionen übernehmen, sodass die Hauptrechenleistung für Anwendungen freigehalten wird.
  • Skalierbarkeit für Rechenzentren: BlueField unterstützt Retrieval-Augmented Generation (RAG), eine KI-Technologie, die es Unternehmen ermöglicht, auf große Datenmengen für geschäftliche Anwendungen zuzugreifen und diese effizient zu verarbeiten.

Case Study - Future of AI
Jina AI + sysGen
Case Study - Future of AI

Case Study Jina AI + sysGen

Experience the breakthrough in AI development! Our latest case study highlights how Jina AI, in collaboration with sysGen GmbH, is revolutionising the future of neural search. Thanks to powerful NVIDIA H100 GPUs, search and reranking models are taken to a new level. Find out how this technology dramatically improves efficiency and accuracy in areas such as healthcare counselling and customer care. Curious to find out more? Read now and learn more Zum Blogartikel

SpaceTechExpo Europe
Space Tech Expo Europe 2024 in Bremen

19. bis 21. November 2024

sysGen und NVIDIA sind dabei auf der Messe SpaceTechExpo in Bremen. Sie finden uns in Halle 5 an Stand K31. Verpassen Sie nicht Ihren direkten Draht zu den Experten. Informieren Sie sich über die Lösungen für die Weltraumindustrie. Zum Blogartikel

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