BEREITSTELLUNG UND STEUERUNG VON KI 
VON ÜBERALL AUF DER GANZEN WELT

NVIDIA Fleet Command™ ist ein verwalteter Cloud-Dienst, der KI-Anwendungen über die verteilte Edge-Infrastruktur hinweg sicher bereitstellt, verwaltet und skaliert. Fleet Command wurde speziell für KI entwickelt und ist eine schlüsselfertige Lösung für das KI-Lebenszyklusmanagement, die optimierte Bereitstellungen, mehrstufige Sicherheit und detaillierte Überwachungsfunktionen bietet – so können Sie in wenigen Minuten von Null auf KI umsteigen.

VEREINFACHTE EDGE-KI

Wechseln Sie mit nur wenigen Klicks von der Softwareinstallation zur Edge-Bereitstellung. Die getestete und optimierte Lösung, für die keine eigene IT nötig ist, optimiert die Einrichtung und Verwaltung und kann auch die intensivsten Anwendungen in der Peripherie ausführen.

OPTIMIERTE BEREITSTELLUNGEN

Stellen Sie KI an jedem beliebigen Ort mit Leichtigkeit bereit. Die vereinfachte Schnittstelle bietet zentralisiertes KI-Management und One-Touch-Bereitstellung, sodass Sie Anwendungen an zahlreichen Standorten bereitstellen und skalieren können, wodurch die Zeit bis zu KI-Einblicke verkürzt wird.

KI-LEBENSZYKLUS-MANAGEMENT

Vereinfachen Sie Ihr KI-Lebenszyklusmanagement mit Funktionen, die für eine einfache Bedienung entwickelt wurden. Aktualisieren Sie Anwendungen über Funk, skalieren Sie sie und überwachen Sie den KI-Zustand, um Ihre Bereitstellungen und Wartung zu optimieren – alles über einen Bildschirm.

MEHRSTUFIGE SICHERHEIT

Stellen Sie sicher, dass Anwendungsdaten immer geschützt sind, von der Cloud bis zur Peripherie. Fleet Command folgt führenden Sicherheitsprotokollen, scannt Anwendungen auf Malware, verschlüsselt Daten während der Übertragung und im Ruhezustand und bietet eine ständige Überwachung.
Was ist Fleet Command?
Fleet Command ist eine Cloud-Plattform für die Orchestrierung von KI-Anwendungen am Edge und bietet eine schlüsselfertige Lösung zur Rationalisierung von Bereitstellungen mit minimalem Infrastrukturumfang. Sie beseitigt die Komplexität, die mit der Erstellung, dem Betrieb und der Wartung einer Edge-Softwareplattform verbunden ist, und bietet Administratoren eine "IT-freie", getestete und optimierte Lösung, mit der sie mit nur wenigen Klicks von der Softwareinstallation zur Edge-Bereitstellung übergehen können. Leistungsstarke NVIDIA-Certified Systems™, die an Edge-Standorten eingesetzt werden, sind in der Lage, jede Anwendung auszuführen - auch die intensivsten - und minimieren die Infrastruktur, die für die erfolgreiche Bereitstellung und Verwaltung von KI am Edge erforderlich ist. 
Optimierte Bereitstellungen
Fleet Command kombiniert die Einfachheit von Software as a Service (SaaS) mit den Vorteilen des Edge-Computing und erspart Unternehmen wochenlange Planung und manuelle Implementierung der Edge-Infrastruktur, indem es die Orchestrierung von KI-Anwendungen über Geräte am Edge zentralisiert. Durch die One-Touch-Bereitstellung werden NVIDIA-zertifizierte Systeme in KI-Appliances verwandelt, so dass qualifizierte IT-Mitarbeiter nicht mehr zu den Edge-Standorten reisen müssen, um Server zu installieren. Eine vereinfachte Benutzeroberfläche ermöglicht es Administratoren aller Qualifikationsstufen, benutzerdefinierte Anwendungen an einer beliebigen Anzahl von Standorten bereitzustellen und zu skalieren. Und ein Repository mit KI-Modellen und Containern beschleunigt neue Bereitstellungen und liefert schneller wertvolle Erkenntnisse.
KI-Lebenszyklusmanagement
Fleet Command vereinfacht das KI-Lebenszyklusmanagement mit Funktionen, die speziell für die Benutzerfreundlichkeit entwickelt wurden. Administratoren können Anwendungen über die Luft aktualisieren, zusätzliche Anwendungen einfach skalieren und den Zustand der KI vom System bis zu den Anwendungen überwachen. Eine robuste Softwareplattform reduziert die Ausfallzeiten von Anwendungen, indem sie Anwendungen automatisch neu startet und Arbeitslasten bei Auftreten von Problemen migriert. Detaillierte Überwachungs-Dashboards und umfangreiche automatisierte Prozesse machen die Verwaltung von Edge-KI einfach.
Mehrstufige Sicherheit
Von der Cloud bis zum Edge bietet Fleet Command führende Sicherheitsprotokolle, um sicherzustellen, dass die Anwendungsdaten stets geschützt sind. Anwendungen in Fleet Command können über eine sichere private Registrierung bereitgestellt werden, die geistiges Eigentum isoliert, um es vor unbefugten Benutzern zu schützen. Sicheres und gemessenes Booten schützt vor Manipulationen, und die Verschlüsselung während der Übertragung und im Ruhezustand sichert wertvolle Daten. Fleet Command ist eine verwaltete Plattform, die eine ständige Überwachung auf betriebliche und sicherheitsrelevante Unregelmäßigkeiten bietet und die Unternehmen von der Aufgabe entlastet, diese Funktionen zu entwickeln und zu betreiben.

Wie es funktioniert

VON NULL ZU KI IN MINUTEN

Edge Infrastructure
Sobald das System am Standort eingerichtet ist, kann es nahtlos mit der Fleet Command Cloud-Plattform verbunden werden. Über eine zentrale Schnittstelle können die Nutzer die gesamte Lebensdauer ihrer Edge-Installationen überwachen. Die Flotte kann Tausende von Systemen beherbergen, und jede maßgeschneiderte KI-Anwendung kann innerhalb von Minuten flottenweit eingesetzt werden.

Fleet Command bietet eine Reihe von Funktionen wie maßgeschneiderte Dashboards für die Überwachung der Bereitstellung, schnelle und einfache Anwendungsupdates und Fernzugriff auf Systeme und Anwendungen für eine schnelle Fehlerbehebung bei Problemen. Ein belastbarer Software-Stack bedeutet, dass die Server selbstheilungsfähig sind, wenn Anwendungen gestört werden. Detaillierte Überwachungstafeln bieten eine kontinuierliche Übersicht der Systemgesundheit von Anwendungen und Hardware.

Zukunftssicher für Workflows der nächsten Generation

KI MIT FLEET COMMAND BEREITSTELLEN

Everseen arbeitet mit NVIDIA zusammen, um Warenschwund bei Einzelhändlern zu vermeiden. Mit NVIDIA Fleet Command und der NVIDIA EGX™-Plattform entwickelte Everseen eine visuelle KI-Anwendung, die durch fortschrittliches maschinelles Lernen, ComputerVision und Deep Learning praktische Einblicke in Echtzeit liefert. Mit der kombinierten Lösung können Einzelhändler die Plattform für eine Vielzahl von Anwendungsfällen nutzen – von der Inventur und Bestandsverwaltung über reibungslose Zahlungs- und Warenschwunderkennung bis hin zur Lieferkettenautomatisierung für eine optimierte Effizienz.

SCHNELLES VERFOLGEN IHRER KI-MODELLE MIT NVIDIA TAO UND FLEET COMMAND

Sehen Sie sich an, wie Sie mit NVIDIA Train, Adapt und Optimize (TAO) schnell hochpräzise KI-Modelle erstellen können, die nahtlos mit NVIDIA Fleet Command bereitgestellt und verwaltet werden können, wodurch die Zeit für Einblicke und Mehrwert verkürzt wird.

KI IN JEDER BRANCHE

KI in der Peripherie ermöglicht es Unternehmen, Inspektionskameras in Fabrikhallen einzusetzen, um den Fertigungsprozess sicher und reibungslos zu gestalten. Durch die Analyse von Tausenden Stunden Filmmaterial kann ein Unternehmen sofort Optimierungslücken erkennen.

Die Bereitstellung von KI in der Peripherie ist die Grundlage dafür, intelligente Krankenhäuser Realität werden zu lassen. Mit intelligenten Sensoren erhalten Ärzte die notwendige Hilfe, um Fortschritte in der Patientenversorgung zu machen, die Datensicherheit zu erhöhen und Abläufe effizienter zu gestalten.

Im Einzelhandel wurden mehrere KI-Ansätze entwickelt, um das Kundenerlebnis zu verbessern und Mitarbeiter im Geschäftsalltag zu unterstützen, z. B. durch intelligentere Kassen mit intelligenter Videoanalyse (IVA).

Smart Cities setzen auf beschleunigte KI in der Peripherie, um die Sicherheit von Fußgängern zu erhöhen, den Verkehrsfluss zu verbessern sowie bessere Kundenerlebnisse im Einzelhandel und sicherere, effizientere Krankenhäuser zu bieten.

Sind Sie bereit, Ihre Edge-Bereitstellung zu vereinfachen?

Kostenlose Testversion

Greifen Sie auf kuratierte Labs auf Fleet Command zu, um den gesamten Ablauf der Bereitstellung und Validierung von KI-Anwendungen auf Edge-Servern zu durchlaufen.

Demo ansehen

Sehen Sie selbst, wie Administratoren mit Fleet Command innerhalb weniger Minuten KI in ihrer Edge-Infrastruktur einsetzen können.