LEISTUNG MAXIMIEREN. KOSTEN ZU MINIMIEREN.
GPU-beschleunigte Rechenzentren liefern bahnbrechende Leistung mit weniger Servern und weniger Stromverbrauch, was zu schnelleren Erkenntnissen bei drastisch niedrigeren Kosten führt. Trainieren Sie die komplexesten Deep-Learning-Modelle, um Ihre größten Herausforderungen zu lösen - mit NVIDIA Deep-Learning-Lösungen, die von NVIDIA® Rechenzentrums-GPUs angetrieben werden. Die weltweit führende Leistung von NVIDIA beschleunigt die gängigsten Deep-Learning-Frameworks und über 550 HPC-Anwendungen (High Performance Computing) und ist damit ideal für Training und Inferenzen im Produktionsmaßstab.
Vor-Ort-Workloads auf einen Blick
Vor-Ort-Workloads auf einen Blick
Ausbildung
Um KI voranzutreiben, müssen Rechenzentren in der Lage sein, riesige Datenmengen zu verarbeiten. Dies erfordert eine Infrastruktur mit hoher Rechenleistung, großer Speicherkapazität, Energieeffizienz und Skalierbarkeit. Erfahren Sie, wie NVIDIA alle Deep-Learning-Trainingsworkloads beschleunigt.
Inferenz
Die Bereitstellung nahtloser, blitzschneller KI-Dienste erfordert einen hohen Durchsatz und geringe Latenzzeiten. NVIDIA-Grafikprozessoren sorgen für eine deutliche Steigerung der Effizienz, Leistung und Skalierbarkeit im Rechenzentrum - und das zu geringeren Kosten. Entdecken Sie die Vorteile der NVIDIA Deep-Learning-Inferenzplattform.
Zugriff auf GPU-optimierte Software von Ihrem Desktop aus
NGC bietet einfachen Zugriff auf einen umfassenden Katalog von GPU-optimierten Software-Tools für Deep Learning und High-Performance Computing (HPC). Nutzen Sie die Vorteile der NVIDIA-GPUs auf dem Desktop, im Rechenzentrum und in der Cloud voll aus.
