Systeme und Informatikanwendungen Nikisch GmbHsysGen GmbH - Am Hallacker 48 - 28327 Bremen - info@sysgen.de
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Entdecken Sie relevante Themen ​​​​​​​rund um das Thema
​​​​​​​Datengesteuerte Zukunft

Hochschulen stehen beim Schulen von Innovatoren in den Bereichen KI, Robotik, beschleunigtes Computing und Datenwissenschaft vor großen und umfassenden Herausforderungen. Gleichzeitig müssen die Institutionen aber auch die Anforderungen an flexiblere und zugänglichere Bildungsmöglichkeiten erfüllen. Von lokalen Systemen bis zur Cloud: NVIDIA stellt die Tools bereit, mit denen Sie jederzeit und von jedem Standort aus Neues in kritischen Disziplinen entdecken können.

SKALIEREN DER INFRASTRUKTUR
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Bewältigen Sie große Workloads, steigern Sie die Effizienz und senken Sie die Betriebskosten mit einer zentralisierten Infrastruktur und Rechenleistung.

VORANTREIBEN VON INNOVATIONEN

Mit Tools, die Entdeckungen, Experimente und Bereitstellungen beschleunigen, ist der Weg zu neuen Erkenntnissen frei. Mit grafikprozessorbeschleunigter KI und High-Performance-Computing (HPC) können Forscher Modellierung, Simulation und experimentelle Daten nutzen, um die größten Herausforderungen zu meistern.

VERBESSERN DES LERNENS
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Vermitteln Sie Ihren Studenten wichtige KI- und HPC-Kenntnisse, die deren Karriereentwicklung weiter vorantreiben. Unterstützen Sie Bildungseinrichtungen mit Trainings- und Infrastrukturlösungen, um die nächste Generation der Forschung zu fördern.
Hochschule & ForschungDigitale TransformationGesundheitswesen & Biowissenschaften

Helmholtz-KI-Konferenz 2022

"In einer datengesteuerten Zukunft wird es entscheidend sein, KI zu demokratisieren,
um gesellschaftliche Herausforderungen zu bewältigen und
​​​​​​​den Einfluss der Forschung zu maximieren. Darum geht es bei Helmholtz-KI.
ZUR KONFERENZ
HPC-Computing
HPC-LÖSUNGEN UNTERSTÜTZEN KOMPLEXE ANALYSEN UND SIMULATIONEN DURCH HOCHLEISTUNGSRECHNEN.
High Performance Computing (HPC) ist eines der wichtigsten Werkzeuge, das die Simulationswissenschaft voranbringt.
Das Universum des wissenschaftlichen Rechnens hat sich in alle Richtungen ausgedehnt.

Von der Wettervorhersage über die Energiewirtschaft bis zur numerischen Strömungssimulation und den Biowissenschaften: Forscher kombinieren herkömmliche Simulationen mit künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Deep Learning, Big Data-Analysen und Edge-Computing, um die Geheimnisse der Welt um uns herum zu erforschen.
MEHR INFOSAUFBAU EINER HPC UND KI-UMGEBUNGANFRAGE HPC COMPUTING
INFRASTRUCTURE
Cloud und Rechenzentrum
ENTERPRISE-WORKLOADS BESCHLEUNIGEN - VON DER CLOUD ZUM RECHENZENTRUM ZUR PERIPHERIE
Von KI und Datenanalysen über High-Performance Computing (HPC) bis hin zum Rendering sind Rechenzentren der Schlüssel, um einige der wichtigsten Herausforderungen zu lösen. Die durchgängige NVIDIA-Plattform für beschleunigte Berechnungen, die über Hardware und Software integriert ist, bietet Unternehmen den Blueprint für eine robuste, sichere Infrastruktur, die die Develop-to-Deploy-Implementierung über alle modernen Workloads unterstützt.
MEHR INFOSSoftwarelösungenIT-INFRASTRUKTUR-ÜBERWACHUNG
Design, Visualization und Computer Vision

Computer Vision

Versetzen Sie Ihre Geräte in die Lage, die Welt um uns herum wahrzunehmen und zu verstehen - mit leistungsstarker Software, die meisterhaft, skalierbar und getestet ist.
Computer Vision ist ein Technologiebereich, der es Geräten wie intelligenten Kameras ermöglicht, Bilder und Videos zu erfassen, zu verarbeiten, zu analysieren und zu interpretieren. Das Fahrerassistenzsystem eines Fahrzeugs, das mit Computer-Vision-Algorithmen entwickelt wurde, verwendet beispielsweise Kameras und andere Sensoren, um nicht nur anzuzeigen, sondern auch zu erkennen, was sich vor und hinter ihm befindet, um Regionen oder Punkte von Interesse innerhalb eines Bildes zu identifizieren und zu klassifizieren. In diesem Fall dient das Bildverarbeitungssystem der Sicherheit, denn es hilft dem Fahrzeugführer, um Fahrbahntrümmer, andere Fahrzeuge, Tiere und Menschen herum zu navigieren. In ähnlicher Weise können Landwirte auf Bildverarbeitungsgeräte zurückgreifen, um automatisch Unkraut zu erkennen und festzustellen, wo die Pflanzen auf einem großen Feld gut wachsen, um den Ertrag zu steigern. Heutige Computer-Vision-Aufgaben wie diese basieren auf künstlicher Intelligenz und insbesondere auf Deep Learning, einer Art des maschinellen Lernens nach dem Vorbild des Gehirns. Auf Deep Learning basierende Computer-Vision-Modelle ermöglichen es Geräten, wie ein menschlicher Experte zu arbeiten und sich anzupassen, während sie deutlich weniger Eingaben benötigen.

Explore Computer Vision Software & Cloud Platform | NVIDIA

WISSENSCHAFTLICHE ​​​​​​​VISUALISIERUNG

​​​​​​​Der beste Weg, High-Performance-Computing (HPC)-Simulationen zu erleben, ist die Visualisierung. Die GPU-beschleunigte wissenschaftliche Visualisierung beschleunigt die Datenanalyse, indem sie Forschern ermöglicht, ihre großen Datensätze in interaktiver Geschwindigkeit zu visualisieren und mit entfernten Teammitgliedern zusammenzuarbeiten.
​​​​​​​NVIDIA bietet eine Vielzahl von Visualisierungssoftware an, die im NGC™-Katalog erhältlich ist und es Forschern ermöglicht, mit ihren Kollegen aus der Ferne zusammenzuarbeiten und ihre wissenschaftlichen Datensätze in Echtzeit interaktiv zu visualisieren, um wissenschaftliche Entdeckungen zu beschleunigen und Ergebnisse schneller zu veröffentlichen.
MEHR INFOS
EDGE-COMPUTING

EDGE-COMPUTING LÖSUNG

Moderne Unternehmen versuchen, Daten von Milliarden von Sensoren im Internet der Dinge (IoT) zu nutzen, die im Einzelhandel, in städtischen Straßen und in Krankenhäusern zu finden sind. Die Fähigkeit, mit Lösungen für Edge-Computing schneller Erkenntnisse zu gewinnen, kann nicht nur Zeit und Kosten sparen, sondern auch Leben retten.
​​​​​​​Dafür müssen Edge-Computing-Lösungen leistungsstarke, verteilte Rechenleistung, sichere und einfache Remote-Verwaltung sowie Kompatibilität mit branchenführenden Technologien bieten.
ENTDECKE EGX
AI & Data Science
BESCHLEUNIGTE DATENWISSENSCHAFT

GPU-BESCHLEUNIGUNG IHRER ​​​​​​​DATENANALYSE-WORKFLOWS

Workflows für die Datenwissenschaft waren bisher langsam und schwerfällig. Dabei sind sie beim Laden, Filtern und Bearbeiten von Daten sowie beim Training und Bereitstellen von Modellen von CPUs abhängig. Grafikprozessoren reduzieren die Infrastrukturkosten erheblich und bieten überragende Leistung für End-to-End-Workflows für Datenwissenschaft mithilfe von NVIDIA RAPIDS™-Bibliotheken. Grafikprozessorbeschleunigte Datenwissenschaft ist überall verfügbar – auf dem Desktop, im Rechenzentrum, in der Peripherie und in der Cloud.
MEHR INFOSPOWERING NEXT-GEN. DATA CENTERNVIDIA RAPIDSANFRAGEFORMULAR AI & DATA SCIENCE
Data Analytics
Hochleistungsfähige Datenanalysen
Workflows für die Datenanalyse sind traditionell langsam und umständlich, da sie für Datenvorbereitung, Training und Bereitstellung auf CPU-Berechnungen angewiesen sind. Beschleunigte Datenwissenschaft kann die Leistung von durchgängigen Analyse-Workflows steigern, die Wertschöpfung beschleunigen und gleichzeitig die Kosten senken.
POWERING NEXT-GEN. DATA CENTERPRODUKTEHGX-KI-SUPERCOMPUTERNETZWERK
Machine Learning
BESCHLEUNIGUNG UND STEIGERUNG DER MODELLGENAUIGKEIT SOWIE HOCHOPTIMIERUNG VON PIPELINES ​​​​​​​FÜR MASCHINELLES LERNEN
Maschinelles Lernen hilft Unternehmen, eine detailliertere Sichtweise ihrer Kunden zu erhalten, um maßgeschneiderte Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Unternehmen profitieren darüber hinaus mittels künstlicher Intelligenz von reibungslosen Abläufen in den Produktions- und Lieferketten. Mit der Beschleunigung in der Datenwissenschaft, können Unternehmen Lösungen schneller als je zuvor iterieren und produktiv platzieren. Gleichzeitig können Sie riesige Datensätze nutzen, um Modelle bis auf den Punkt genau zu verfeinern.
MEHR INFOS
Deep-Learning
LÖSEN SIE DIE GRÖSSTEN HERAUSFORDERUNGEN UNSERER ZEIT DURCH GPU-BESCHLEUNIGUNG
Mit dem Aufkommen von Deep Learning und KI erlebt die Welt des Computings einen erstaunlichen Wandel. Für das Training als auch für die Inferenz ist Deep Learning auf GPU-Beschleunigung angewiesen. NVIDIA stellt diese überall bereit, wo sie benötigt wird – in Rechenzentren, auf Desktops, Laptops, in der Cloud und auf den weltweit schnellsten Supercomputern.
WORKSTATION LÖSUNGENPLATTFORM FÜR DEEP LEARNINGHPC UND KI WORKLOADS

Software-Lösungen

NVIDIA DATENWISSENSCHAFTLICHE TECHNOLOGIE

50X FACHE BESCHLEUNIGTE DATENANALYSE

Datenwissenschaftler verbringen viel Zeit mit der Auswertung von Daten, die durch Machine Learning (ML)-Experimente iteriert wurden. Jede Stunde, die für die Untersuchung von Datensätzen, das Extrahieren von Merkmalen und das Anpassen von ML-Algorithmen benötigt wird, verlängert die Zeit, die es braucht um robuste Ergebnisse zu erhalten.

MEHR INFOS

NVIDIA AI ENTERPRISE AUF RED HAT OPENSHIFT

NVIDIA AI Enterprise ist eine durchgängige, Cloud-native Suite von KI- und Datenanalysesoftware, die von NVIDIA für den Betrieb auf Red Hat OpenShift, der branchenführenden Kubernetes-Plattform, mit NVIDIA-zertifizierten Systemen optimiert, zertifiziert und unterstützt wird. Die Lösung umfasst Schlüsseltechnologien von NVIDIA und Red Hat, um KI-Workloads sicher und konsistent in der Hybrid-Cloud bereitzustellen, zu verwalten und zu skalieren.

MEHR INFOS

NVIDIA AI ENTERPRISE AUF vmWare vSphere with tanzu

VMware und NVIDIA gehen eine Partnerschaft ein, um das moderne Rechenzentrum mit VMware Cloud Foundation zu transformieren und KI in jedes Unternehmen zu bringen. Mit der NVIDIA AI Enterprise Suite und den fortschrittlichsten Grafikprozessoren und Compute Units (DPUs) von NVIDIA können VMware-Kunden moderne beschleunigte Workloads sicher neben bestehenden Unternehmensanwendungen auf NVIDIA-zertifizierten Systemen ausführen.

MEHR INFOS

NVIDIA AI Enterprise Suite

Container Orchestration und Management mit VMware und Red Hat. Optimiert, zertifiziert und unterstützt von NVIDIA.

​​​​​​​NVIDIA AI Enterprise ist eine durchgängige, Cloud-native Suite von KI- und Datenanalysesoftware, die von NVIDIA für die Ausführung auf VMware vSphere mit NVIDIA-Certified Systems™ optimiert, zertifiziert und unterstützt wird.  Sie enthält wichtige Technologien von NVIDIA für die schnelle Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von KI-Workloads in der modernen Hybrid-Cloud.

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NEUE PRodukte: Entdecken Sie die Möglichkeiten

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