Rückblick_ Beschleunigen Sie Ihre Softwareentwicklung mit NVIDIA Frameworks, Tools und Schulungen
Rückblick_ Beschleunigen Sie Ihre Softwareentwicklung mit NVIDIA Frameworks, Tools und Schulungen
In der dynamischen Welt der KI und Softwareentwicklung setzt NVIDIA mit einer umfassenden Suite aus Tools, Frameworks und Schulungsmöglichkeiten neue Maßstäbe. In seinem Vortrag auf der Space Tech Expo präsentierte Michael Frings eindrucksvoll, wie das Ökosystem von NVIDIA Entwickler und Unternehmen dabei unterstützt, das volle Potenzial der KI auszuschöpfen.
Vortragsinhalte
NVIDIA NIM Agent Blueprints und NGC-Katalog
Im Zentrum von NVIDIAs Angebot stehen die NIM Agent Blueprints und der NGC-Katalog – eine zentrale Plattform für GPU-optimierte Software. Diese Ressourcen beschleunigen die KI-Entwicklung in zentralen Bereichen wie:
- Computer Vision: Anwendungen wie Verkehrsanalyse, Gestenerkennung und medizinische Bildgebung.
- Konversationelle KI: Aufbau fortschrittlicher Chatbots und Übersetzungssysteme.
- Empfehlungssysteme: Personalisierte Einkaufserlebnisse, Musik- und Filmvorschläge sowie Seitenrankings.
Dank vorgefertigter Modelle, Skripte und Blueprints können Entwickler ihre Projekte schneller starten und effizienter umsetzen.
Leistungsstarke KI-Frameworks und Toolkits
NVIDIA stellt eine Vielzahl von KI-Frameworks und Toolkits bereit, die die End-to-End-KI-Entwicklung unterstützen, darunter:
- Frameworks: PyTorch, TensorFlow, TAO, TensorRT und Triton.
- Toolkits: Spezialisierte Werkzeuge für Computer Vision, Sprachverarbeitung und mehr.
- Modelle und Skripte: Vorgefertigte Modelle und Jupyter Notebooks für praxisnahe Anwendungen.
Diese Werkzeuge ermöglichen es Entwicklern, hochmoderne Lösungen zu erstellen, von der Schulung von BERT-Modellen für die Sprachverarbeitung bis hin zur Bereitstellung von Transformern für generative KI.
NVIDIA Deep Learning Institute (DLI): Meistere die KI-Entwicklung
Zur Förderung von Lernen und beruflicher Weiterentwicklung bietet NVIDIA das Deep Learning Institute (DLI) an – eine erstklassige Schulungsplattform mit:
- Praktischen Schulungen: Kurse zu beschleunigtem Rechnen, KI und Datenwissenschaft.
- Live-Workshops: Sitzungen mit zertifizierten NVIDIA-Experten.
- Selbstlernoptionen: Flexible Online-Kurse, die jederzeit und überall zugänglich sind.
- Zertifizierungen: Branchenanerkannte Nachweise zur Validierung von Kompetenzen und zur Unterstützung der Karriereentwicklung.
Das DLI ist ideal für Einzelpersonen und Teams, die ihre Fähigkeiten vertiefen und reale Herausforderungen souverän meistern möchten.
GPU-optimierte Software und LaunchPad
Die GPU-optimierte Software von NVIDIA und die Plattform LaunchPad erleichtern den Weg von der Entwicklung bis zur Bereitstellung:
- NVIDIA LaunchPad: Ermöglicht einfachen Zugang zur neuesten Enterprise-Hardware und -Software, damit Unternehmen NVIDIA-KI-Lösungen in realen Szenarien bewerten und testen können.
- End-to-End-Projekte: Lösungen für verschiedene Technologien und Anwendungsbereiche entwickeln, testen und implementieren.
- Cloud-Kompatibilität: NVIDIA-KI nahtlos in Cloud-Umgebungen integrieren und skalierbare Lösungen bereitstellen.
Praxisnahe KI-Anwendungsfälle
Von der Gesundheitsbranche bis zum E-Commerce transformieren NVIDIAs Lösungen zahlreiche Industrien. Zu den häufigsten Anwendungen gehören:
- Medizinische Bildgebung: KI-Modelle für Diagnosen und Behandlungsplanung.
- Verkehrsanalyse: Verbesserung der urbanen Mobilität und Sicherheit.
- Personalisierte Einkäufe: Empfehlungssysteme, die Nutzererlebnisse optimieren.
- Kreative KI: Musikkomposition und Filmempfehlungssysteme, die auf Deep Learning basieren.
Der nächste Schritt mit NVIDIA-KI
Das NVIDIA-Ökosystem wurde entwickelt, um Entwickler, Forscher und Unternehmen dabei zu unterstützen, schneller und intelligenter zu innovieren. Ob durch die Nutzung von KI in der Cloud, vorgefertigten Modellen aus dem NGC-Katalog oder die Vertiefung von Fähigkeiten in DLI-Kursen – NVIDIA bietet die Werkzeuge und den Support, die Sie für Ihren Erfolg benötigen.
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Weitere Informationen finden Sie auf build.nvidia.com und im NGC-Katalog.